Juli, antes de hablar de inteligencia artificial… ¿Cómo era la Juli de antes de todo esto?

Diría que bastante la parecida, igual de acelerada pero con un par de años menos. Era diseñadora gráfica en una agencia de marketing. De día hacía loguitos y de noche lo que realmente me divertía: mirar tutoriales de Youtube. Siempre me divirtió mucho hacer fotomontajes con Photoshop, ediciones surrealistas, collages, etc. Esa era mi forma de procrastinar la adultez jaja. En paralelo empezaba a meterme con LLMs por el hype y la curiosidad por entender de qué se trataba. Sin ningún objetivo puntual, solo porque me parecía fascinante poder escribir una frase y ver qué salía. Era hobby. Hoy el hobby se volvió laburo y el laburo se volvió otra cosa, pero la Juli de fondo es bastante la misma: se engancha con herramientas nuevas y pasa horas probándolas sin un fin claro. Lo único que cambió es que ahora me pagan por eso.

¿Hubo un momento, una imagen, una persona, algo que viste y dijiste «esto es lo que quiero hacer»? ¿Cuál fue ese momento?

No hubo una referencia puntual a partir de la cual dijera «me quiero dedicar a esto». Medio que una cosa fue llevando a la otra. De hecho, fue un amigo el que me dijo «esto es lo que tenés que hacer». Un abrazo para Javi que sin él no estaríamos acá.

¿Por qué la IA? Hay mil tecnologías, mil caminos… ¿qué tiene la inteligencia artificial que a vos te atrapó de una manera distinta?

Siempre tuve una relación medio obsesiva con aprender a hacer cosas, con entender cómo funciona algo. Al comienzo del boom de la IA no existían los tan preciados tutoriales de youtube que te explicaran, justamente, porque era todo nuevo. Para entender necesitabas sí o sí sentarte y experimentar: testear. 

Mi primer contacto con IA fue a principios de 2023 cuando Adobe integró Firefly a Photoshop. Yo estudié diseño gráfico, Photoshop era, es y seguirá siendo mi caballito de batalla. Hasta ese momento mi laburo era diseñar contenido para RRSS en una agencia de Marketing y mi hobby era editar fotos mías con técnicas de fotomontaje, matte-painting y collage. La primera vez que usé el relleno generativo adentro de Photoshop fue una de esas experiencias raras mind-blowing donde sentís al mismo tiempo que algo se abre y algo se cierra. Se abría la posibilidad de hacer cosas que antes no podía, y se cerraba la idea de que mi valor como diseñadora estaba en la destreza técnica. Entonces por qué me atrapó la IA y no otra tecnología? Creo que porque toca cosas que me venían interesando hace rato sin que yo lo supiera nombrar. Me interesa cómo se aprende a usar herramientas nuevas, me interesa el lugar donde lo técnico se cruza con lo creativo, me interesan las tecnologías que son lo suficientemente potentes como para generar incomodidad. La IA tiene todo eso junto. Y además, y esto es lo que más me manijea a nivel personal, es un campo donde todavía nadie sabe del todo qué está haciendo. Eso es rarísimo. Normalmente cuando te metés en algo hay veinte años de gente arriba tuyo que saben más. Acá no. Todos estamos aprendiendo al mismo tiempo, y eso me parece el mejor momento para estar.

«Normalmente cuando te metés en algo hay veinte años de gente arriba tuyo que saben más. Acá no. Todos estamos aprendiendo al mismo tiempo, y eso me parece el mejor momento para estar.»

¿Hubo alguien que te dijo «Juli, esto no es para vos» o que dudó de este camino? ¿Cómo lo viviste?

Por suerte no, de hecho por el contrario fue muy… «encourageado?» No sé si esa es la palabra. Creo que la traducción es «motivado». En fin la hipotenusa: un compañero de laburo y actual amigo, Jesu, me mandó el link a un curso de IA & Direacción de Arte. A partir de ahí empecé a tener más conocimiento y a subir muchas historias con «antes y después» de imágenes editadas. Ahí es cuando este otro amigo que mencioné en otra pregunta me tiró la punta de empezar a hacer contenido explicando el paso a paso. Que podía tener mucha llegada y a partir de ahí conseguir trabajos del palo. En ese momento yo seguía como diseñadora gráfica en Agencia y tenía muchas ganas, pero muchísimas de dedicarme full-time a la inteligencia artificial, pero no había mucha oferta en relación a eso. Todavía no había despegado el boom de las imágenes a nivel laboral y ni hablar de automatizaciones. En ese momento el foco estaba en ChatGPT y los LLMs en general. 

¿Quién o qué te formó? ¿Hay una persona, un referente, un libro, una experiencia que sientas que cambió la forma en que ves el mundo?

Tumblr y YouTube jaja. O sea, sacando la educación formal desde ya. Creo que debería irme a 2011 cuando estaba en la secundaria y tenía una cuenta en Tumblr. Era gorda fana de Ed Sheeran y en esa época si sabías hacer gifs y editar fotos, tus publicaciones ganaban likes y reblogs y así sumabas seguidores. Era como twitter pero menos tóxico. Fue mi primera escuela no tradicional de todo: de edición, de ritmo visual, de qué funciona y qué no, de cómo construir una identidad estética. Aprendí Photoshop ahí, no en la facultad. YouTube fue la escuela paralela: tutoriales hasta cualquier hora, canales de gente random que sabía mucho de algo muy específico, vivos de Adobe con profesionales que livestreameaban en sus trabajos, etc.

Si tuviera que señalar algo que cambió mi forma de ver el mundo, sería más bien la combinación de las dos cosas: descubrir muy temprano que internet era un lugar donde podías aprender cualquier cosa gratis si tenías ganas, y donde lo que hacías podía llegarle a gente que no conocías. Todo lo que vino después, diseño, IA, hacer videos en Instagram es una extensión bastante directa de esa época.

¿Qué fue lo más difícil que tuviste que atravesar para llegar hasta acá?

La verdad es que está siendo todo bastante fluido. No hay tantas dificultades como tales. Diría que el cringe, pero es redundar en lo obvio. Quizás la pata económica? Es decir esta cuestión de sí o sí tener que pagar una suscriopción para poder usar, testear, explorar y jugar. He tenido meses siendo freelance y de poco ingreso con gastos por arriba de 200usd solamente de suscripciones. Tengo la suerte de que tanto mi vieja como mi viejo siempre bancaron cualquier cosa que fuera aprender. Tenis, maquillaje, cursos de Adobe, ukelele. Cualquier cosa que implicara gastar plata en pos de adquirir algún tipo de conocimiento, siempre pudieron y quisieron bancarme. Con las suscripciones lo mismo. De nuevo, no lo catalogo como dificultad per se porque la solución estaba dada. Pero sí reconozco que de no haber podido permitirme ese gasto, seguramente no habría aprendido mucho.

Creo que no lo mencioné, pero yo no monetizo el contenido que hago en redes. No es ni cerca mi principal fuente de ingresos. Es algo que hago por amor al arte (ahre, igual un poco sí). y creo que por eso las dificultades no son tantas. No hay presiones ni condiciones a la hora de hacerlo.

Contanos Endless — ¿cómo nació, qué hacen exactamente y por qué creés que tiene sentido en este momento de la historia?

Endless es un proyectazo que arrancó en 2022. Lo fundaron Francisco Parata, Facundo Geremia y Julián Príncipe. Uno venía de diseño, otro de consultoría, otro de audiovisual. Mundillos bastante distintos pero los tres estaban muy al tanto de la fricción que había entre tener una idea creativa y ejecutarla.

La primera versión de Endless era una plataforma all-in-one para trabajar con cualquier formato (imagen, audio, video, texto) sin tener que saltar entre veinte apps. La idea se organizaba alrededor de los Mods: funciones simples para transformar contenido con IA sin necesidad de saber nada técnico. En 2023 cuando para el grueso de la gente la IA todavía era algo medio intimidante, la idea era traducirla a lo más básico.

Yo aparezco recién en 2024, vía Instagram. En mayo subí mi primer video de IA, en agosto les escribí. Acababan de lanzar y no podías acceder directamente, sino que se entraba con código de invitación. Era el momento en el que se habían viralizado con los audios con la voz de Messi, no sé si se acuerdan. Pegamos buena onda, en septiembre hice un tutorial sobre la herramienta y a principios de 2025 dejé la agencia para meterme de lleno con Endless. UX, QA, marketing, un detodito hermoso.

Pero qué pasa, en 2025 la cosa cambió bastante. El concepto de «modelo» (sobre todo en lo que es generación de imágenes) se instaló, aparecían diez nuevos cada semana, y Endless como herramienta única ya no tenía tanto sentido. Entonces decidimos bifurcarla en dual.app y mod.app.

Dual es hija directa del Endless original. Sigue siendo conceptualmente all-in-one, pero ahora organizada por modelos y casos de uso. El pain que resuelve es uno que cualquiera con tres suscripciones a servicios de IA entiende rápido: en vez de pagar Nano Banana, GPT y Kling  por separado, Dual los va incorporando a medida que salen. Generás y editás contenido colaborativamente desde un solo lugar.

Mod es más específico. Es básicamente un ChatGPT para redes sociales. Tiene la interfaz de un LLM típica, pero con la capacidad de conectar cuentas de Instagram, YouTube, Twitter, TikTok y LinkedIn, y analizar lo que pasa adentro. Sirve para mapear, detectar tendencias, automatizar informes y hasta crear contenido con el tono de las cuentas cargadas. Todo eso que hoy mucha gente hace manualmente y virando entre cuarenta pestañas y quince Excels, Mod lo resuelve con un prompt en lenguaje natural.

Las dos están pensadas para equipos: creativos, medios, PR, agencias de marketing, etc. Y tienen sentido ahora por algo clave: el cuello de botella de la IA ya no es la IA per se. O sea, los modelos son buenísimos, son accesibles, aparecen diez nuevos cada semana. El issue acá es que la mayoría de los equipos que podrían usarlos no los están usando, o los usan mal, o los probaron una vez y se frustraron. Esa brecha entre lo que la tecnología ya permite y lo que efectivamente se hace con ella creo que es el problema más interesante hoy día. Dual y Mod son dos respuestas a esto porque están diseñadas con un criterio bastante simple: los pains que intentamos resolver salen de problemas que el equipo ya conoce. Y cuando diseñás una herramienta para un problema que conocés bien, tiende a salir algo más cercano a lo que la gente efectivamente necesita. La clave para mí es empezar desde el flujo de trabajo real en vez desde lo que la tecnología permite hacer. Es una distinción chiquita pero tiene todo el sentido del mundo. Muchos productos de IA hoy están construidos al revés, mostrando capacidades en lugar de resolver problemas.

Todo avanza tan rápido… hay industrias enteras que están empezando a usar IA de maneras completamente distintas, y a veces da la sensación de que está todo por hacerse. ¿Hacia dónde creés que va todo esto? ¿Cuál es el fin? Y en ese contexto tan amplio… ¿hacia dónde apuntás vos?

Cuando leí esta pregunta me abrumé jaja. Voy a ir de atrás para adelante. Personalmente yo apunto al día a día. Pensá que el hecho de que GPT genere imágenes tiene no mucho más que un año. Nano Banana apareció en agosto del año pasado y hoy ya tiene 3 versiones. Creo que cualquier predicción a cinco años que haga hoy seguramente va a envejecer mal en seis meses.

Es muy difícil elegir solo una proyección de hacia dónde va todo esto. Cada año hay como una «mesa principal» llamémosla de concentración de avances. En mi opinión, 2023 fue de los LLMs, 2024 de imágenes, 2025 de videos y 2026 está siendo el de los agentes. De hecho por estos avances me estoy empezando a meter más en todo lo que es programación. No para codear específicamente porque posta lo veo muy lejano, pero para entender conceptualmente lo básico siendo que potencialmente sea un knowhow necesario para una próxima IA. 

Sí pienso que estamos en una nueva ola de ‘revolución tecnológica’. La afirmación de que ‘va a cambiar todo para siempre’ se repite desde la revolución industrial, después con internet, con las redes, y hoy con la IA. Cada vez la frase se cumple y no se cumple en partes bastante desparejas: hay industrias que quedan irreconocibles, otras que siguen exactamente igual, y un montón de gente que un día se da cuenta de que lleva meses usando algo que le cambió el laburo sin haberlo registrado. 

Hay algo muy lindo en construir productos como Dual y Mod y es que te permite no solo pensarla desde adentro, sino también estar en la capa que viene después, la que traduce, la que integra, la que hace que una herramienta se adopte en serio. Hay mucha agente brillante construyendo tecnología que no se sabe explicar, y mucha gente fuera del mundo tech que la necesita pero no sabe cómo entrar. Si puedo aportar algo, definitivamente siento que es por ahí.

¿Cómo es tu día a día real? Porque desde afuera se ve todo muy prolijo, pero ¿qué hay detrás que la gente no ve?

Tengo un trabajo que por suerte se mueve dentro del mundillo de la IA. Al estar en una startup que desarrolla productos, estoy muy en contacto con las novedades, y eso hace que sea fácil que aparezca una idea para comunicar, una función para explicar o una polémica para contar. Ahora, gran parte del día es responder mensajes, probar herramientas que no funcionan, leer documentación aburridísima y mucho Claude pidiéndole por favor a la computadora que compile algo. Los videos que termino subiendo a Instagram salen en menos de una hora. Pero el detrás de pensarlo, guionarlo y que efectivamente sea de interés para alguien es lo que realmente demanda. Es todo menos prolijo.

¿Cuál es la frase sobre IA que más escuchás y que más te cansa?

Hay varias. Pero la principal es «la IA no te va a reemplazar, te va a reemplazar la persona que sepa usarla» o «La IA nos va a dejar a todos sin trabajo» Harta estoy jaja. Pero porque son frases diseñadas para generar ansiedad, no para explicar algo. Tiene una cuota de verdad, eso es innegable. Pero la realidad real, valga la redundancia, es bastante más mezclada y menos espectacular: te va a reemplazar, no te va a reemplazar, te va a cambiar el laburo, lo va a achicar, lo va a agrandar. Depende de mil variables.

La segunda categoría de frase que me cansa es esta que arranca con ‘la IA es el nuevo…’. La IA es el nuevo Photoshop, el nuevo internet, la nueva electricidad, tu nuevo gato. Son frases que se dicen para no seguir pensando. Te cierran la conversación con una aparente certeza en un tema donde, con una mano en el cora, no hay muchas certezas todavía.

Si tuvieras que recomendar UNA sola herramienta de IA a alguien que nunca usó ninguna… ¿cuál sería y por qué?

Aaaa esto es imposible. Es como preguntarle a alguien qué libro le recomienda a una persona que nunca leyó: depende de todo. Pero si tengo que tirar una hoy en abril 2026: Claude. Y hago especial énfasis en hoy. Porque literalmente mañana puede ser cualquier otra. De momento creo que es la más fácil de incorporar al día a día sin tener que cambiar demasiado cómo hacés las cosas. Es intuitiva, y en este preciso momento está ampliando la brecha en capacidades contra ChatGPT. Y porque la primera experiencia con IA tiene que ser útil, no impresionante. Si tu primera impresión es ‘wow, esto me resolvió un problema concreto’, te quedás. Cuando lográs que una herramienta te solucione algo, empezás a entender cómo razona y por ende se te empiezan a disparar un montón de casos de uso que hoy en día con todo lo que ofrece Claude, seguramente puedas hacer. 

De todas formas siempre va a depender del rubro al cual pertenezca o para qué la quiera usar. Para mí esto es crucial: no se puede querer usar inteligencia artificial si no se sabe para qué se la quiere usar. Es como lo que decía sobre Dual y Mod. Entendiendo los puntos de dolor del usuario, construimos soluciones que se adapten al día a día de esas personas.

Con todo esto que avanza… ¿creés que volver a lo analógico — sacar fotos con cámara, escribir a mano, hacer algo sin IA — va a ser un lujo en el futuro? ¿Vos lo hacés? ¿Lo extrañás?

Absolutamente. De hecho creo que es algo que persiste y se milita desde el minuto 0. Para mí el valor de lo analógico va a crecer en la misma proporción en que se vuelva más fácil generar cualquier cosa con IA. Cuando todo es infinito, lo escaso es lo que lleva tiempo, cuerpo y fricción. Una foto sacada con cámara de rollo, una carta escrita a mano, un cuadro pintado sin asistencia, todo eso va a valer más. No necesariamente por nostalgia, sino porque va a ser verificable que alguien humano lo hizo.Y mismo en lo personal. Cuando trabajás con IA 24/7 a veces quedás consumida en esa burbuja de pantallas y automatizaciones. Y estas actividades son las que devuelven algo que el resto del día me saca: una sensación de estar en algo solo y no en veinte cosas a la vez. Hace poquito por ejemplo empecé clases de violín. Es un instrumento que nunca toqué en mi vida y es hermoso dedicarle tiempo y la atención, a crear en materia real. Hacer música, pintar, andar en bici. Siento que estoy diciendo obviedades, pero en el largo plazo son fundamentales.

¿Cuál es tu fuego interno, Juli? ¿Qué es lo que hace que te despiertes con ganas de hacer todo esto?

Creo que incluso habiendo tenido la posibilidad de elegir qué estudiar y acceder a eso, nunca había encontrado algo que me cebara tanto como esto. Voy a romantizarlo? Pues claro que sí. Vieron esa frase de ‘laburá de lo que te gusta y no vas a laburar un solo día’? Bueno, la odio también jaja. Porque me parece una fantasía un poco cruel. Todos laburamos y mucho. Hay días en los que querés cerrar la computadora y no verla nunca más. Lo que me despierta con ganas no es el laburo específico ni los videos ni las reuniones ni los entrenamientos. Es la sensación de estar dentro de algo que cambia todas las semanas y donde todavía nadie sabe del todo qué está pasando. Eso me resulta fascinante. Pero hay algo abajo que no se cansa que es la curiosidad por ver qué viene después. Todos los días aparece algo nuevo para entender, una polémica para seguir, una herramienta para probar. Mientras eso siga funcionando, me va a seguir alcanzando.

Si le pudieras decir algo a la Juli de 15 años… ¿qué le dirías?

Mirá cuanto Youtube puedas y no regales tu dominio de Tumblr. No te preocupes por lo que vayas a estudiar porque seguramente lo que termines haciendo todavía no existe.

«No te preocupes por lo que vayas a estudiar porque seguramente lo que termines haciendo todavía no existe»

En medio de todo lo que avanza tan rápido, hay algo en su forma de moverse que no pierde el eje: entender haciendo, probar, y no desconectarse de lo humano y lo real. No se queda solo en la tecnología, sino en cómo bajarla, hacerla propia y que tenga sentido. Quizás por eso, más que hablar del futuro como algo lejano, lo plantea como algo que se construye en el día a día. Y en ese proceso, la creatividad no se reemplaza: encuentra nuevas formas de existir.

Cada 21 de abril se celebra el Día Mundial de la Creatividad e Innovación, una fecha que invita a pensar el futuro. Hoy, más que nunca, ese futuro se está diseñando en laboratorios, startups y centros de investigación de todo el mundo.

Diversas fuentes —desde informes tecnológicos hasta análisis académicos— coinciden en una serie de tendencias que no solo dominarán los próximos años, sino que modificarán profundamente nuestra forma de vivir. La aceleración es tal que muchas de estas innovaciones ya no son ciencia ficción: están en marcha.

Inteligencia artificial avanzada y autónoma

La inteligencia artificial seguirá siendo el motor principal del cambio. No solo automatizará tareas, sino que tomará decisiones complejas en tiempo real y aprenderá de manera autónoma.

En los próximos años veremos sistemas capaces de gestionar empresas, asistir en diagnósticos médicos y hasta colaborar creativamente con humanos. Su impacto será transversal: desde la educación hasta la economía global.

Computación cuántica

La computación cuántica promete resolver problemas imposibles para las computadoras actuales, desde simulaciones moleculares hasta optimización logística a gran escala.

Su desarrollo podría revolucionar la medicina, la criptografía y la investigación científica, inaugurando una nueva era del conocimiento.

Medicina de precisión y edición genética

Gracias a tecnologías como la edición genética, la medicina será cada vez más personalizada, adaptada al ADN de cada paciente.

Esto permitirá tratamientos más eficaces, menos invasivos y con menos efectos secundarios, además de avances como órganos impresos en 3D o terapias genéticas para enfermedades hoy incurables.

Robótica inteligente e IA física

La combinación de inteligencia artificial con robótica dará lugar a máquinas capaces de interactuar con el mundo físico de manera autónoma.

Desde robots domésticos hasta sistemas industriales avanzados, estas tecnologías cambiarán el trabajo, el cuidado de personas y la producción.

Internet de las Cosas y ciudades inteligentes

Los objetos cotidianos estarán conectados entre sí, creando entornos inteligentes que optimizan recursos y mejoran la calidad de vida.

Hogares, ciudades y sistemas de transporte funcionarán con sensores y datos en tiempo real, aumentando la eficiencia energética y la seguridad.

Energías renovables y nuevas tecnologías energéticas

El futuro energético estará marcado por fuentes renovables y sistemas más eficientes, junto con innovaciones como tecnologías termoquímicas y nuevas formas de almacenamiento.

Esto no solo reducirá el impacto ambiental, sino que transformará la economía global hacia modelos más sostenibles.

Biotecnología y alimentos del futuro

La biotecnología permitirá desarrollar proteínas alternativas, fermentación de precisión y nuevos alimentos más sostenibles.

Esto podría cambiar radicalmente la industria alimentaria, reduciendo el impacto ambiental y mejorando la seguridad alimentaria global.

Interfaces cerebro-computadora

Las interfaces neurales permitirán interactuar con dispositivos mediante el pensamiento, abriendo la puerta a nuevas formas de comunicación y control tecnológico.

Esta innovación podría revolucionar desde la medicina —ayudando a personas con discapacidades— hasta el entretenimiento y la productividad.

Realidad aumentada y mundos híbridos

La realidad aumentada y virtual evolucionará hacia experiencias inmersivas que integren lo digital y lo físico.

Trabajo, educación y ocio se desarrollarán en entornos híbridos donde la frontera entre lo real y lo virtual será cada vez más difusa.

Automatización total y nuevas formas de trabajo

La automatización impulsada por IA transformará el mercado laboral, eliminando tareas repetitivas y creando nuevas profesiones.

Esto obligará a repensar la educación, las habilidades y la organización del trabajo en todo el mundo.

Las puertas del MIT Media Lab ya están abiertas para el inicio del EmTech AI 2026. Durante tres días intensos, directivos y expertos se reúnen en Cambridge y vía streaming para definir el futuro de los negocios en la era de la inteligencia artificial.

El eje central de este año es la denominada «Gran Integración«. El mensaje de los especialistas es claro: ya pasó la etapa de la simple experimentación y ahora el reto es la operativización, logrando que la IA se inserte en el corazón de los flujos de trabajo para generar valor real.

En esta primera jornada, titulada «Integrar«, las discusiones giran en torno a la migración de pilotos a sistemas de producción masiva. Gigantes como OpenAI y Microsoft analizan el ascenso de la IA agéntica, sistemas que ya no solo responden preguntas, sino que actúan y deciden de forma autónoma en entornos complejos.

Para el mercado de Argentina, las lecciones de este evento son vitales para superar la actual «brecha de madurez». Aunque el 71% de los trabajadores locales se siente listo para usar estas herramientas, apenas el 38% de las empresas ha logrado escalar sus proyectos, lo que marca la urgencia de una implementación estratégica y profesional.

Finalmente, el liderazgo y el factor humano ocupan un lugar central con la participación de figuras de Walmart. El debate se enfoca en el reentrenamiento masivo de los equipos de trabajo para asegurar que la tecnología sea un multiplicador de la capacidad humana en la nueva economía digital

Estamos atravesando lo que muchos especialistas llaman el “pivote agéntico”, una etapa de cambio en la que la IA deja de ser una herramienta conversacional para convertirse en un sistema autónomo, capaz de cumplir objetivos complejos. En marzo de 2026, la integración entre hardware y software está redefiniendo la productividad digital a escala global.

En este contexto, OpenAI presentó sus modelos GPT-5.4 mini y nano, que logran un rendimiento cercano a sus versiones más avanzadas, pero con costos significativamente menores. Estas versiones están diseñadas para que múltiples subagentes puedan procesar documentos y código con mayor velocidad y eficiencia, optimizando tareas de alto volumen.

Por el lado del hardware, NVIDIA avanza con su arquitectura Vera Rubin, actualmente en producción para alimentar las principales infraestructuras de IA del mundo. Este desarrollo, basado en una nueva generación de chips, permite entrenar modelos complejos con una eficiencia hasta diez veces mayor, habilitando procesos de inferencia agéntica en tiempo real sobre grandes volúmenes de datos.

A su vez, Anthropic continúa ampliando los límites con Claude Opus 4.6, que incorpora control directo sobre computadoras y la capacidad de operar mediante equipos de agentes que trabajan de manera coordinada. En paralelo, Microsoft presentó MAI-Image-2, un modelo de generación de imágenes que se destaca por su alto nivel de realismo y precisión, marcando un nuevo estándar en el diseño digital.

En el plano laboral, el foco comienza a desplazarse hacia la orquestación sistémica: roles en los que las personas supervisan, coordinan y definen estrategias para sistemas de IA cada vez más autónomos. Si bien la inversión en inteligencia artificial ya representa cerca del 2% del PBI global, la tendencia apunta a fortalecer las capacidades humanas clave para liderar y aprovechar este nuevo paradigma tecnológico.

El GTC 2026 ha arrancado con una energía electrizante en San José, California. El CEO Jensen Huang subió al escenario para presentar lo que muchos llaman el «Super Bowl de la IA», marcando un hito definitivo en la industrialización de la inteligencia. La ciudad se ha teñido de verde para recibir a más de 30,000 expertos que buscan conocer de primera mano las innovaciones que dominarán la economía global en los próximos años.

La gran estrella de la jornada es la plataforma Vera Rubin, una arquitectura que promete un salto generacional masivo en potencia de cómputo. Con su nueva Vera CPU de diseño personalizado y la potente Rubin GPU, Nvidia busca dominar el mercado de la inferencia, permitiendo que la inteligencia artificial no solo aprenda, sino que «piense» y ejecute tareas complejas con una eficiencia nunca antes vista.

Los fanáticos de los videojuegos también tienen motivos para celebrar con el asombroso anuncio de DLSS 5. Esta tecnología utiliza el renderizado neuronal para fusionar mundos generativos con gráficos en 3D estructurados, logrando una fidelidad visual que hace que los videojuegos se vean como películas reales. Títulos como Resident Evil: Requiem y Starfield ya han mostrado este avance que redefine por completo la experiencia en el PC gaming.

Otro punto fundamental es la consolidación de la IA Agéntica mediante el marco de código abierto OpenClaw. Nvidia está impulsando sistemas autónomos que pueden navegar archivos, utilizar herramientas de software y completar flujos de trabajo complejos sin intervención humana. Huang destacó que los tokens son la nueva unidad de valor de esta era, y su infraestructura está optimizada para generar millones de ellos al menor costo del mundo.

Finalmente, mirando hacia el horizonte, se revelaron los primeros detalles de la arquitectura Feynman, prevista para 2028. Este futuro chip utilizará fotónica de silicio para transmitir datos con luz en lugar de cables de cobre, superando las barreras energéticas actuales. Con avances en robótica como el proyecto GR00T 2.0, Nvidia confirma que estamos viviendo el amanecer de una inteligencia autónoma que transformará cada rincón de nuestras vidas.

La experiencia sigue el recorrido de Simon, un joven noble, y Agnès, una rebelde habitante de la ciudad, quienes guían al espectador por un mundo atravesado por el poder de los reyes, las tensiones religiosas y la presencia constante de la Inquisición. En ese viaje aparecen mercados bulliciosos, guardias nocturnas en las murallas, entrenamientos de combate y los aposentos de la nobleza, revelando la vida cotidiana de la Edad Media desde una perspectiva envolvente y cinematográfica. La propuesta no se limita a observar la historia: invita a caminar dentro de ella.

Carcassonne, una fortaleza entre poder y conflicto

Declarada Patrimonio Mundial por la UNESCO, la ciudad de Carcassonne es uno de los complejos medievales mejor conservados del mundo. Sus imponentes murallas —que se extienden por más de tres kilómetros— formaron durante siglos una fortaleza estratégica clave en el sur de Francia.

En el año 1304, período en el que se sitúa la experiencia, la ciudad se encontraba bajo el control directo del Reino de Francia, en medio de tensiones políticas y religiosas donde la vigilancia de la Inquisición marcaba la vida cotidiana de sus habitantes.

Una reconstrucción histórica sin precedentes

“La Última Fortaleza” se basa en investigaciones históricas y arquitectónicas recientes y fue desarrollada en colaboración con especialistas del Centre des Monuments Nationaux, quienes aportaron rigor académico al proyecto. Gracias al trabajo de artistas digitales y diseñadores 3D, la ciudad medieval fue reconstruida con minucioso realismo, recreando sus paisajes, arquitectura y dinámicas sociales.

La experiencia combina rigor histórico, narrativa cinematográfica y tecnología de última generación, permitiendo que los visitantes no solo observen el pasado, sino que lo experimenten en primera persona.

Tecnología, cultura y entretenimiento

La propuesta llega de la mano de DG Experience, junto a Sold Out, Excurio y el Centre des Monuments Nationaux, como parte del desarrollo de DG Tech Lab, un laboratorio dedicado a explorar nuevas formas de entretenimiento basadas en tecnología inmersiva.

Tras el éxito de las experiencias Art Masters y El Horizonte de Keops, esta nueva expedición consolida al espacio como un centro argentino de innovación tecnológica aplicado a la cultura.

Además de su atractivo para el público general, la experiencia tendrá también un fuerte componente educativo, integrándose a programas de visitas escolares vinculadas a contenidos de historia, arte y arquitectura medieval.

Una puerta hacia otro tiempo

Entre murallas, antorchas y leyendas, “La Última Fortaleza” propone algo más que una visita: un viaje sensorial a un tiempo donde el poder, la fe y la aventura definían el destino de las ciudades.

Un recordatorio de que, incluso siglos después, el pasado todavía tiene historias que contar… y ahora también mundos que explorar.

La Última Fortaleza – Una aventura épica medieval

📆 Desde el 20 de marzo
📍 La Rural – Pabellón Frers (Av. Santa Fe 4363, CABA)
🎫 Entradas disponibles en La Rural Ticket

Horarios

Martes a jueves: 12:00 a 20:00 hs
Viernes a domingo y feriados: 10:00 a 21:00 hs

💳 Con Visa Galicia: hasta 6 cuotas sin interés.

NVIDIA GTC 2026: el epicentro global de la inteligencia artificial

La NVIDIA GTC 2026 promete convertirse en uno de los eventos tecnológicos más influyentes del año. Del 16 al 19 de marzo en San José, California, miles de desarrolladores, científicos y líderes de la industria se reunirán para descubrir los avances más recientes en inteligencia artificial, robótica y supercomputación, tecnologías que están redefiniendo el futuro digital.

Con más de 30.000 asistentes provenientes de 190 países, la conferencia organizada por NVIDIA se consolida como el gran punto de encuentro para quienes impulsan la nueva era industrial basada en IA. Lejos de ser solo una conferencia corporativa, la NVIDIA GTC 2026 se presenta como un verdadero laboratorio global donde se anticipan las innovaciones que marcarán la próxima revolución tecnológica.

Jensen Huang presentará los avances clave de NVIDIA

Uno de los momentos más esperados de la NVIDIA GTC 2026 será la conferencia magistral de Jensen Huang, CEO de la compañía, programada para el lunes 16 de marzo en el SAP Center de San José.

Durante su presentación, Huang abordará lo que NVIDIA denomina el “pastel de cinco capas” de la inteligencia artificial, un enfoque que integra desde infraestructura energética y chips especializados hasta modelos avanzados y aplicaciones del mundo real. Este enfoque busca acelerar el desarrollo de sistemas cada vez más autónomos y potentes.

La arquitectura Vera Rubin y el futuro de los chips de IA

Entre los anuncios más esperados aparece el posible debut oficial de Vera Rubin, una arquitectura diseñada para impulsar la próxima generación de computación acelerada. Esta plataforma apunta a optimizar el rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial y ampliar las capacidades de procesamiento para aplicaciones científicas, industriales y comerciales.

IA agéntica y robótica humanoide: la próxima frontera tecnológica

Otro de los focos centrales de la NVIDIA GTC 2026 será el desarrollo de la llamada IA agéntica, sistemas capaces de razonar, tomar decisiones y actuar de forma autónoma para resolver problemas complejos.

En paralelo, la compañía también mostrará avances en IA física, especialmente a través de robots humanoides impulsados por el Proyecto GR00T. Esta tecnología busca unir el mundo digital de la simulación con la realidad física, permitiendo que los robots aprendan habilidades en entornos virtuales antes de aplicarlas en el mundo real.

Las aplicaciones potenciales abarcan múltiples sectores, desde salud y biología digital hasta automoción, manufactura y diseño industrial.

Fábricas de IA y centros de datos de nueva generación

Uno de los conceptos más disruptivos que dominará la NVIDIA GTC 2026 es el de las fábricas de IA. Se trata de centros de datos a escala masiva capaces de transformar grandes volúmenes de información en inteligencia procesable.

Durante el evento también se realizarán más de 1.000 sesiones técnicas, talleres y laboratorios prácticos, donde los asistentes podrán profundizar en herramientas clave del ecosistema NVIDIA como CUDA, Omniverse y plataformas de computación acelerada.

Para desarrolladores y empresas tecnológicas, la conferencia representa una oportunidad única para comprender la infraestructura que sostendrá la próxima década de innovación en inteligencia artificial.

Cómo ver NVIDIA GTC 2026 online

Quienes no puedan asistir presencialmente a la NVIDIA GTC 2026 tendrán la posibilidad de seguir el evento mediante un pase virtual gratuito que permitirá acceder a transmisiones en vivo y contenido bajo demanda.

Además, el programa previo GTC Live reunirá a ejecutivos y referentes del sector tecnológico que analizarán las tendencias que están moldeando el ecosistema global de la tecnología del futuro.

Con anuncios esperados en chips de IA, robótica avanzada y supercomputación, la NVIDIA GTC 2026 se perfila como el evento que marcará el rumbo de la innovación tecnológica en los próximos años.

¡La cuenta regresiva terminó! Mañana, la provincia de Córdoba se convierte oficialmente en el centro de atención del sector con el desembarco del Real Estate Innovation Latam (REInn). Este encuentro, organizado por PropTech Latam, marca un hito histórico al elegir a la provincia como un hub estratégico de innovación debido a su dinámico ecosistema emprendedor y gran talento tecnológico

La gran cita tendrá lugar este 12 de marzo en el edificio corporativo de Grupo Edisur, anfitrión de esta edición y referente del sector desarrollista a nivel nacional. El evento, que se desarrollará en el horario de 8:30 a 14:00 hs, promete ser una experiencia integral de networking y conocimiento para los líderes que están transformando la industria.

¿Qué es lo que se viene en esta jornada? La agenda está enfocada en la innovación aplicada, destacando las últimas actualizaciones en metodología BIM y sistemas de construcción off-site. Horacio Parga (h), director de Grupo Edisur, señala que estos modelos industriales son una tendencia global que permite optimizar tiempos y mejorar la calidad, posicionando a la empresa como pionera en el mercado cordobés.

El nivel de los asistentes es altísimo: el 69% de los participantes pertenece al ámbito corporativo, destacándose perfiles como CEOs y founders. Según Andrea Rodríguez Valdez, fundadora de PropTech Latam, la elección de esta sede responde a que Córdoba es un mercado que no solo proyecta la transformación digital, sino que la ejecuta con resultados concretos que ya resuenan en toda Latinoamérica.

Este encuentro en «La Docta» es el punto de partida de una agenda regional ambiciosa que continuará por Guatemala, Costa Rica y Panamá durante los próximos meses. Además, la comunidad ya se prepara para la PropTech Latam Summit Week 2026 en Ciudad de México, consolidando un año clave para la inversión tecnológica en el Real Estate.

La GDC 2026 ya está en marcha en el emblemático Moscone Center de San Francisco, y el ambiente es absolutamente eléctrico. Bajo el nuevo lema «Festival of Gaming», miles de desarrolladores están presenciando en tiempo real cómo la Inteligencia Artificial ha dejado de ser una simple promesa para convertirse en el eje central que redefine toda la industria.

NVIDIA se ha robado todas las miradas con su imponente presencia y la potencia de la arquitectura Blackwell. Lo más comentado en los pasillos es el sistema RTX Mega Geometry, una tecnología que permitirá ver bosques con un nivel de detalle nunca visto en el esperadísimo The Witcher 4. Además, el anuncio del lanzamiento de DLSS 4.5 para finales de marzo promete llevar el rendimiento a los 240 FPS estables mediante renderizado neural avanzado.

Por su parte, el gigante Microsoft está marcando el ritmo de la jornada con su Xbox Developer Summit. La gran noticia ha sido la revelación de Project Helix, una revolucionaria propuesta de hardware híbrido que busca borrar las fronteras entre la consola de salón y el PC de gama alta. En paralelo, las demostraciones de Visual Studio 2026 potenciado por GitHub Copilot muestran cómo los agentes inteligentes están reduciendo drásticamente los tiempos de programación y compilación.

Grandes estudios como Ubisoft también están aprovechando el evento para mostrar el lado más humano de la tecnología. A través de su brazo de investigación, Ubisoft La Forge, han presentado avances en IA Generativa aplicada al diseño 2D que respetan profundamente la intención artística original. Estos modelos permiten acelerar la creación de texturas y materiales, eliminando las tareas más repetitivas para que los creadores puedan enfocarse en la pura innovación.

Mientras tanto, es notable cómo otras tendencias del pasado, como el Blockchain, han desaparecido casi por completo de la agenda oficial de la GDC. El foco hoy está puesto en la IA Agéntica y en la creación de mundos vivos que aprenden y evolucionan según el comportamiento del usuario. Estamos viviendo el inicio de una década donde la tecnología no solo asiste, sino que eleva la ambición creativa a niveles que antes creíamos imposibles.

El futuro está a la vuelta de la esquina con Google Cloud Next 2026, que se celebrará del 22 al 24 de abril en el Mandalay Bay Convention Center de Las Vegas. Este encuentro promete ser el epicentro de la innovación tecnológica, donde líderes y desarrolladores se reunirán para explorar cómo la Inteligencia Artificial está redefiniendo el éxito empresarial a través de una nueva era de procesos «AI-first».

Una de las grandes novedades para este año es el despliegue masivo de agentes de IA, sistemas que van más allá de responder preguntas para entender objetivos y ejecutar planes complejos. Estos agentes actuarán como colaboradores estratégicos en cada flujo de trabajo, permitiendo que los empleados se conviertan en orquestadores de tecnología para alcanzar su máximo potencial productivo.

Para los emprendedores, programas como la AI Academy y el Cloud Program siguen evolucionando para ofrecer beneficios de hasta $350,000 en créditos para startups de IA. Aunque algunas convocatorias han finalizado recientemente, el evento de abril será el escenario clave para anunciar nuevas herramientas como Gemini 3, diseñadas para que cualquier equipo pueda crear prototipos inteligentes sin necesidad de conocimientos avanzados de programación.

Además, el enfoque en la seguridad automatizada será una prioridad absoluta en las actualizaciones de este año. Los nuevos agentes de seguridad permiten pasar de la simple recepción de alertas a la acción proactiva, detectando automáticamente vulnerabilidades críticas y elevando el papel de los analistas humanos a defensores estratégicos de la infraestructura digital.

No te pierdas la oportunidad de conectar con este ecosistema global único y registrarte para las sesiones del Startup Hub. La gran lección de este 2026 es que el aprendizaje continuo en habilidades de IA es el motor definitivo para cerrar la brecha de talento y asegurar un crecimiento empresarial sostenible y ético.