Juli, antes de hablar de inteligencia artificial… ¿Cómo era la Juli de antes de todo esto?

Diría que bastante la parecida, igual de acelerada pero con un par de años menos. Era diseñadora gráfica en una agencia de marketing. De día hacía loguitos y de noche lo que realmente me divertía: mirar tutoriales de Youtube. Siempre me divirtió mucho hacer fotomontajes con Photoshop, ediciones surrealistas, collages, etc. Esa era mi forma de procrastinar la adultez jaja. En paralelo empezaba a meterme con LLMs por el hype y la curiosidad por entender de qué se trataba. Sin ningún objetivo puntual, solo porque me parecía fascinante poder escribir una frase y ver qué salía. Era hobby. Hoy el hobby se volvió laburo y el laburo se volvió otra cosa, pero la Juli de fondo es bastante la misma: se engancha con herramientas nuevas y pasa horas probándolas sin un fin claro. Lo único que cambió es que ahora me pagan por eso.

¿Hubo un momento, una imagen, una persona, algo que viste y dijiste «esto es lo que quiero hacer»? ¿Cuál fue ese momento?

No hubo una referencia puntual a partir de la cual dijera «me quiero dedicar a esto». Medio que una cosa fue llevando a la otra. De hecho, fue un amigo el que me dijo «esto es lo que tenés que hacer». Un abrazo para Javi que sin él no estaríamos acá.

¿Por qué la IA? Hay mil tecnologías, mil caminos… ¿qué tiene la inteligencia artificial que a vos te atrapó de una manera distinta?

Siempre tuve una relación medio obsesiva con aprender a hacer cosas, con entender cómo funciona algo. Al comienzo del boom de la IA no existían los tan preciados tutoriales de youtube que te explicaran, justamente, porque era todo nuevo. Para entender necesitabas sí o sí sentarte y experimentar: testear. 

Mi primer contacto con IA fue a principios de 2023 cuando Adobe integró Firefly a Photoshop. Yo estudié diseño gráfico, Photoshop era, es y seguirá siendo mi caballito de batalla. Hasta ese momento mi laburo era diseñar contenido para RRSS en una agencia de Marketing y mi hobby era editar fotos mías con técnicas de fotomontaje, matte-painting y collage. La primera vez que usé el relleno generativo adentro de Photoshop fue una de esas experiencias raras mind-blowing donde sentís al mismo tiempo que algo se abre y algo se cierra. Se abría la posibilidad de hacer cosas que antes no podía, y se cerraba la idea de que mi valor como diseñadora estaba en la destreza técnica. Entonces por qué me atrapó la IA y no otra tecnología? Creo que porque toca cosas que me venían interesando hace rato sin que yo lo supiera nombrar. Me interesa cómo se aprende a usar herramientas nuevas, me interesa el lugar donde lo técnico se cruza con lo creativo, me interesan las tecnologías que son lo suficientemente potentes como para generar incomodidad. La IA tiene todo eso junto. Y además, y esto es lo que más me manijea a nivel personal, es un campo donde todavía nadie sabe del todo qué está haciendo. Eso es rarísimo. Normalmente cuando te metés en algo hay veinte años de gente arriba tuyo que saben más. Acá no. Todos estamos aprendiendo al mismo tiempo, y eso me parece el mejor momento para estar.

«Normalmente cuando te metés en algo hay veinte años de gente arriba tuyo que saben más. Acá no. Todos estamos aprendiendo al mismo tiempo, y eso me parece el mejor momento para estar.»

¿Hubo alguien que te dijo «Juli, esto no es para vos» o que dudó de este camino? ¿Cómo lo viviste?

Por suerte no, de hecho por el contrario fue muy… «encourageado?» No sé si esa es la palabra. Creo que la traducción es «motivado». En fin la hipotenusa: un compañero de laburo y actual amigo, Jesu, me mandó el link a un curso de IA & Direacción de Arte. A partir de ahí empecé a tener más conocimiento y a subir muchas historias con «antes y después» de imágenes editadas. Ahí es cuando este otro amigo que mencioné en otra pregunta me tiró la punta de empezar a hacer contenido explicando el paso a paso. Que podía tener mucha llegada y a partir de ahí conseguir trabajos del palo. En ese momento yo seguía como diseñadora gráfica en Agencia y tenía muchas ganas, pero muchísimas de dedicarme full-time a la inteligencia artificial, pero no había mucha oferta en relación a eso. Todavía no había despegado el boom de las imágenes a nivel laboral y ni hablar de automatizaciones. En ese momento el foco estaba en ChatGPT y los LLMs en general. 

¿Quién o qué te formó? ¿Hay una persona, un referente, un libro, una experiencia que sientas que cambió la forma en que ves el mundo?

Tumblr y YouTube jaja. O sea, sacando la educación formal desde ya. Creo que debería irme a 2011 cuando estaba en la secundaria y tenía una cuenta en Tumblr. Era gorda fana de Ed Sheeran y en esa época si sabías hacer gifs y editar fotos, tus publicaciones ganaban likes y reblogs y así sumabas seguidores. Era como twitter pero menos tóxico. Fue mi primera escuela no tradicional de todo: de edición, de ritmo visual, de qué funciona y qué no, de cómo construir una identidad estética. Aprendí Photoshop ahí, no en la facultad. YouTube fue la escuela paralela: tutoriales hasta cualquier hora, canales de gente random que sabía mucho de algo muy específico, vivos de Adobe con profesionales que livestreameaban en sus trabajos, etc.

Si tuviera que señalar algo que cambió mi forma de ver el mundo, sería más bien la combinación de las dos cosas: descubrir muy temprano que internet era un lugar donde podías aprender cualquier cosa gratis si tenías ganas, y donde lo que hacías podía llegarle a gente que no conocías. Todo lo que vino después, diseño, IA, hacer videos en Instagram es una extensión bastante directa de esa época.

¿Qué fue lo más difícil que tuviste que atravesar para llegar hasta acá?

La verdad es que está siendo todo bastante fluido. No hay tantas dificultades como tales. Diría que el cringe, pero es redundar en lo obvio. Quizás la pata económica? Es decir esta cuestión de sí o sí tener que pagar una suscriopción para poder usar, testear, explorar y jugar. He tenido meses siendo freelance y de poco ingreso con gastos por arriba de 200usd solamente de suscripciones. Tengo la suerte de que tanto mi vieja como mi viejo siempre bancaron cualquier cosa que fuera aprender. Tenis, maquillaje, cursos de Adobe, ukelele. Cualquier cosa que implicara gastar plata en pos de adquirir algún tipo de conocimiento, siempre pudieron y quisieron bancarme. Con las suscripciones lo mismo. De nuevo, no lo catalogo como dificultad per se porque la solución estaba dada. Pero sí reconozco que de no haber podido permitirme ese gasto, seguramente no habría aprendido mucho.

Creo que no lo mencioné, pero yo no monetizo el contenido que hago en redes. No es ni cerca mi principal fuente de ingresos. Es algo que hago por amor al arte (ahre, igual un poco sí). y creo que por eso las dificultades no son tantas. No hay presiones ni condiciones a la hora de hacerlo.

Contanos Endless — ¿cómo nació, qué hacen exactamente y por qué creés que tiene sentido en este momento de la historia?

Endless es un proyectazo que arrancó en 2022. Lo fundaron Francisco Parata, Facundo Geremia y Julián Príncipe. Uno venía de diseño, otro de consultoría, otro de audiovisual. Mundillos bastante distintos pero los tres estaban muy al tanto de la fricción que había entre tener una idea creativa y ejecutarla.

La primera versión de Endless era una plataforma all-in-one para trabajar con cualquier formato (imagen, audio, video, texto) sin tener que saltar entre veinte apps. La idea se organizaba alrededor de los Mods: funciones simples para transformar contenido con IA sin necesidad de saber nada técnico. En 2023 cuando para el grueso de la gente la IA todavía era algo medio intimidante, la idea era traducirla a lo más básico.

Yo aparezco recién en 2024, vía Instagram. En mayo subí mi primer video de IA, en agosto les escribí. Acababan de lanzar y no podías acceder directamente, sino que se entraba con código de invitación. Era el momento en el que se habían viralizado con los audios con la voz de Messi, no sé si se acuerdan. Pegamos buena onda, en septiembre hice un tutorial sobre la herramienta y a principios de 2025 dejé la agencia para meterme de lleno con Endless. UX, QA, marketing, un detodito hermoso.

Pero qué pasa, en 2025 la cosa cambió bastante. El concepto de «modelo» (sobre todo en lo que es generación de imágenes) se instaló, aparecían diez nuevos cada semana, y Endless como herramienta única ya no tenía tanto sentido. Entonces decidimos bifurcarla en dual.app y mod.app.

Dual es hija directa del Endless original. Sigue siendo conceptualmente all-in-one, pero ahora organizada por modelos y casos de uso. El pain que resuelve es uno que cualquiera con tres suscripciones a servicios de IA entiende rápido: en vez de pagar Nano Banana, GPT y Kling  por separado, Dual los va incorporando a medida que salen. Generás y editás contenido colaborativamente desde un solo lugar.

Mod es más específico. Es básicamente un ChatGPT para redes sociales. Tiene la interfaz de un LLM típica, pero con la capacidad de conectar cuentas de Instagram, YouTube, Twitter, TikTok y LinkedIn, y analizar lo que pasa adentro. Sirve para mapear, detectar tendencias, automatizar informes y hasta crear contenido con el tono de las cuentas cargadas. Todo eso que hoy mucha gente hace manualmente y virando entre cuarenta pestañas y quince Excels, Mod lo resuelve con un prompt en lenguaje natural.

Las dos están pensadas para equipos: creativos, medios, PR, agencias de marketing, etc. Y tienen sentido ahora por algo clave: el cuello de botella de la IA ya no es la IA per se. O sea, los modelos son buenísimos, son accesibles, aparecen diez nuevos cada semana. El issue acá es que la mayoría de los equipos que podrían usarlos no los están usando, o los usan mal, o los probaron una vez y se frustraron. Esa brecha entre lo que la tecnología ya permite y lo que efectivamente se hace con ella creo que es el problema más interesante hoy día. Dual y Mod son dos respuestas a esto porque están diseñadas con un criterio bastante simple: los pains que intentamos resolver salen de problemas que el equipo ya conoce. Y cuando diseñás una herramienta para un problema que conocés bien, tiende a salir algo más cercano a lo que la gente efectivamente necesita. La clave para mí es empezar desde el flujo de trabajo real en vez desde lo que la tecnología permite hacer. Es una distinción chiquita pero tiene todo el sentido del mundo. Muchos productos de IA hoy están construidos al revés, mostrando capacidades en lugar de resolver problemas.

Todo avanza tan rápido… hay industrias enteras que están empezando a usar IA de maneras completamente distintas, y a veces da la sensación de que está todo por hacerse. ¿Hacia dónde creés que va todo esto? ¿Cuál es el fin? Y en ese contexto tan amplio… ¿hacia dónde apuntás vos?

Cuando leí esta pregunta me abrumé jaja. Voy a ir de atrás para adelante. Personalmente yo apunto al día a día. Pensá que el hecho de que GPT genere imágenes tiene no mucho más que un año. Nano Banana apareció en agosto del año pasado y hoy ya tiene 3 versiones. Creo que cualquier predicción a cinco años que haga hoy seguramente va a envejecer mal en seis meses.

Es muy difícil elegir solo una proyección de hacia dónde va todo esto. Cada año hay como una «mesa principal» llamémosla de concentración de avances. En mi opinión, 2023 fue de los LLMs, 2024 de imágenes, 2025 de videos y 2026 está siendo el de los agentes. De hecho por estos avances me estoy empezando a meter más en todo lo que es programación. No para codear específicamente porque posta lo veo muy lejano, pero para entender conceptualmente lo básico siendo que potencialmente sea un knowhow necesario para una próxima IA. 

Sí pienso que estamos en una nueva ola de ‘revolución tecnológica’. La afirmación de que ‘va a cambiar todo para siempre’ se repite desde la revolución industrial, después con internet, con las redes, y hoy con la IA. Cada vez la frase se cumple y no se cumple en partes bastante desparejas: hay industrias que quedan irreconocibles, otras que siguen exactamente igual, y un montón de gente que un día se da cuenta de que lleva meses usando algo que le cambió el laburo sin haberlo registrado. 

Hay algo muy lindo en construir productos como Dual y Mod y es que te permite no solo pensarla desde adentro, sino también estar en la capa que viene después, la que traduce, la que integra, la que hace que una herramienta se adopte en serio. Hay mucha agente brillante construyendo tecnología que no se sabe explicar, y mucha gente fuera del mundo tech que la necesita pero no sabe cómo entrar. Si puedo aportar algo, definitivamente siento que es por ahí.

¿Cómo es tu día a día real? Porque desde afuera se ve todo muy prolijo, pero ¿qué hay detrás que la gente no ve?

Tengo un trabajo que por suerte se mueve dentro del mundillo de la IA. Al estar en una startup que desarrolla productos, estoy muy en contacto con las novedades, y eso hace que sea fácil que aparezca una idea para comunicar, una función para explicar o una polémica para contar. Ahora, gran parte del día es responder mensajes, probar herramientas que no funcionan, leer documentación aburridísima y mucho Claude pidiéndole por favor a la computadora que compile algo. Los videos que termino subiendo a Instagram salen en menos de una hora. Pero el detrás de pensarlo, guionarlo y que efectivamente sea de interés para alguien es lo que realmente demanda. Es todo menos prolijo.

¿Cuál es la frase sobre IA que más escuchás y que más te cansa?

Hay varias. Pero la principal es «la IA no te va a reemplazar, te va a reemplazar la persona que sepa usarla» o «La IA nos va a dejar a todos sin trabajo» Harta estoy jaja. Pero porque son frases diseñadas para generar ansiedad, no para explicar algo. Tiene una cuota de verdad, eso es innegable. Pero la realidad real, valga la redundancia, es bastante más mezclada y menos espectacular: te va a reemplazar, no te va a reemplazar, te va a cambiar el laburo, lo va a achicar, lo va a agrandar. Depende de mil variables.

La segunda categoría de frase que me cansa es esta que arranca con ‘la IA es el nuevo…’. La IA es el nuevo Photoshop, el nuevo internet, la nueva electricidad, tu nuevo gato. Son frases que se dicen para no seguir pensando. Te cierran la conversación con una aparente certeza en un tema donde, con una mano en el cora, no hay muchas certezas todavía.

Si tuvieras que recomendar UNA sola herramienta de IA a alguien que nunca usó ninguna… ¿cuál sería y por qué?

Aaaa esto es imposible. Es como preguntarle a alguien qué libro le recomienda a una persona que nunca leyó: depende de todo. Pero si tengo que tirar una hoy en abril 2026: Claude. Y hago especial énfasis en hoy. Porque literalmente mañana puede ser cualquier otra. De momento creo que es la más fácil de incorporar al día a día sin tener que cambiar demasiado cómo hacés las cosas. Es intuitiva, y en este preciso momento está ampliando la brecha en capacidades contra ChatGPT. Y porque la primera experiencia con IA tiene que ser útil, no impresionante. Si tu primera impresión es ‘wow, esto me resolvió un problema concreto’, te quedás. Cuando lográs que una herramienta te solucione algo, empezás a entender cómo razona y por ende se te empiezan a disparar un montón de casos de uso que hoy en día con todo lo que ofrece Claude, seguramente puedas hacer. 

De todas formas siempre va a depender del rubro al cual pertenezca o para qué la quiera usar. Para mí esto es crucial: no se puede querer usar inteligencia artificial si no se sabe para qué se la quiere usar. Es como lo que decía sobre Dual y Mod. Entendiendo los puntos de dolor del usuario, construimos soluciones que se adapten al día a día de esas personas.

Con todo esto que avanza… ¿creés que volver a lo analógico — sacar fotos con cámara, escribir a mano, hacer algo sin IA — va a ser un lujo en el futuro? ¿Vos lo hacés? ¿Lo extrañás?

Absolutamente. De hecho creo que es algo que persiste y se milita desde el minuto 0. Para mí el valor de lo analógico va a crecer en la misma proporción en que se vuelva más fácil generar cualquier cosa con IA. Cuando todo es infinito, lo escaso es lo que lleva tiempo, cuerpo y fricción. Una foto sacada con cámara de rollo, una carta escrita a mano, un cuadro pintado sin asistencia, todo eso va a valer más. No necesariamente por nostalgia, sino porque va a ser verificable que alguien humano lo hizo.Y mismo en lo personal. Cuando trabajás con IA 24/7 a veces quedás consumida en esa burbuja de pantallas y automatizaciones. Y estas actividades son las que devuelven algo que el resto del día me saca: una sensación de estar en algo solo y no en veinte cosas a la vez. Hace poquito por ejemplo empecé clases de violín. Es un instrumento que nunca toqué en mi vida y es hermoso dedicarle tiempo y la atención, a crear en materia real. Hacer música, pintar, andar en bici. Siento que estoy diciendo obviedades, pero en el largo plazo son fundamentales.

¿Cuál es tu fuego interno, Juli? ¿Qué es lo que hace que te despiertes con ganas de hacer todo esto?

Creo que incluso habiendo tenido la posibilidad de elegir qué estudiar y acceder a eso, nunca había encontrado algo que me cebara tanto como esto. Voy a romantizarlo? Pues claro que sí. Vieron esa frase de ‘laburá de lo que te gusta y no vas a laburar un solo día’? Bueno, la odio también jaja. Porque me parece una fantasía un poco cruel. Todos laburamos y mucho. Hay días en los que querés cerrar la computadora y no verla nunca más. Lo que me despierta con ganas no es el laburo específico ni los videos ni las reuniones ni los entrenamientos. Es la sensación de estar dentro de algo que cambia todas las semanas y donde todavía nadie sabe del todo qué está pasando. Eso me resulta fascinante. Pero hay algo abajo que no se cansa que es la curiosidad por ver qué viene después. Todos los días aparece algo nuevo para entender, una polémica para seguir, una herramienta para probar. Mientras eso siga funcionando, me va a seguir alcanzando.

Si le pudieras decir algo a la Juli de 15 años… ¿qué le dirías?

Mirá cuanto Youtube puedas y no regales tu dominio de Tumblr. No te preocupes por lo que vayas a estudiar porque seguramente lo que termines haciendo todavía no existe.

«No te preocupes por lo que vayas a estudiar porque seguramente lo que termines haciendo todavía no existe»

En medio de todo lo que avanza tan rápido, hay algo en su forma de moverse que no pierde el eje: entender haciendo, probar, y no desconectarse de lo humano y lo real. No se queda solo en la tecnología, sino en cómo bajarla, hacerla propia y que tenga sentido. Quizás por eso, más que hablar del futuro como algo lejano, lo plantea como algo que se construye en el día a día. Y en ese proceso, la creatividad no se reemplaza: encuentra nuevas formas de existir.

En HITMAN el sigilo siempre fue sinónimo de precisión. Ahora, ese mismo pulso creativo da un salto hacia uno de los nombres más icónicos de la cultura pop: James Bond. El estudio IO Interactive, junto a Amazon MGM Studios, anunció una apuesta fuerte para 007 First Light: la canción principal estará en manos de Lana Del Rey, en colaboración con el histórico compositor David Arnold. El resultado no es solo una canción: es una declaración estética. Una forma de decir que el regreso de Bond a los videojuegos no será un revival nostálgico, sino una reinterpretación con identidad propia.

Si hay algo que define la carrera de Lana Del Rey es su capacidad de construir universos. Desde Born to Die hasta Norman Fucking Rockwell!, su música ha sabido mezclar melancolía, glamour y una sensibilidad cinematográfica que parece hecha a medida para el mundo Bond. En 007 First Light, esa identidad no se diluye: se expande. Según lo adelantado, la artista lleva el universo del espía británico a su propio terreno sonoro, reinterpretando el ADN clásico de la saga con una impronta contemporánea, íntima y envolvente.

La elección no es casual. La tradición musical de Bond siempre funcionó como un termómetro cultural: de Shirley Bassey a Adele, cada etapa tuvo su voz. Ahora, Del Rey se suma a esa genealogía con una propuesta que promete elegancia, misterio y una dosis de oscuridad emocional.

La presencia de David Arnold no solo suma peso: aporta continuidad histórica. Responsable de definir el sonido moderno de Bond en cinco películas consecutivas, su regreso implica una conexión directa con el legado de la franquicia. Arnold lo sintetiza con claridad: el tema principal de Bond no es solo música, es narrativa. Debe condensar escala, drama e intriga en pocos minutos. Y en ese equilibrio, la voz de Del Rey aparece como el vehículo perfecto para introducir una nueva era sin romper con la tradición.

007 First Light no será una adaptación más. El juego propone una historia de origen reimaginada, centrada en un Bond joven, todavía en formación, en los primeros pasos de su carrera dentro del espionaje. Esa decisión narrativa abre un terreno fértil: menos certezas, más construcción de identidad. Y ahí, la música juega un rol clave. No se trata solo de acompañar la acción, sino de darle alma a un personaje que aún no es el mito que conocemos.

El resultado no es solo una canción: es una declaración estética. Una forma de decir que el regreso de Bond a los videojuegos no será un revival nostálgico,

Desde IO Interactive, su CEO Hakan Abrak lo define como un “momento clave”. No solo por el regreso de Bond al gaming, sino por la ambición de construir una experiencia que dialogue con el legado sin quedar atrapada en él.

La canción y su secuencia de títulos debutarán simultáneamente en plataformas como Twitch, YouTube, TikTok, Steam y X. Una estrategia que refleja el cambio de paradigma: Bond ya no se presenta solo en salas de cine, sino en ecosistemas digitales donde conviven música, gaming y narrativa transmedia. Detrás de la colaboración aparece también el productor Gabriel Moszkowski, quien fue clave para reunir a Del Rey y Arnold. Un cruce generacional y estilístico que, lejos de ser una rareza, parece marcar el camino de las grandes producciones actuales.

Lana Del Rey: cifras de una identidad única

Con más de 77 millones de discos vendidos y miles de millones de reproducciones, Lana Del Rey no solo es una artista influyente: es una figura que redefine el lugar de la canción dentro de la cultura pop. Su álbum Did You Know That There’s a Tunnel Under Ocean Blvd consolidó ese lugar con nominaciones al Grammy Awards y un impacto global sostenido. Pero más allá de los números, lo que la distingue es su capacidad para construir climas, para narrar desde la atmósfera.

Y eso, justamente, es lo que 007 First Light parece necesitar. La alianza entre Lana Del Rey y David Arnold no es solo un cruce de nombres: es un puente entre épocas. Entre el Bond clásico y uno que todavía está por definirse. En ese espacio intermedio, donde todo puede reescribirse, la música vuelve a ocupar un lugar central. Porque si algo dejó claro la historia de 007 es que, antes de la primera escena, antes incluso del primer disparo, siempre hay una canción que marca el tono. Y esta vez, esa canción promete no sonar como ninguna anterior.

Cada 21 de abril se celebra el Día Mundial de la Creatividad e Innovación, una fecha que invita a pensar el futuro. Hoy, más que nunca, ese futuro se está diseñando en laboratorios, startups y centros de investigación de todo el mundo.

Diversas fuentes —desde informes tecnológicos hasta análisis académicos— coinciden en una serie de tendencias que no solo dominarán los próximos años, sino que modificarán profundamente nuestra forma de vivir. La aceleración es tal que muchas de estas innovaciones ya no son ciencia ficción: están en marcha.

Inteligencia artificial avanzada y autónoma

La inteligencia artificial seguirá siendo el motor principal del cambio. No solo automatizará tareas, sino que tomará decisiones complejas en tiempo real y aprenderá de manera autónoma.

En los próximos años veremos sistemas capaces de gestionar empresas, asistir en diagnósticos médicos y hasta colaborar creativamente con humanos. Su impacto será transversal: desde la educación hasta la economía global.

Computación cuántica

La computación cuántica promete resolver problemas imposibles para las computadoras actuales, desde simulaciones moleculares hasta optimización logística a gran escala.

Su desarrollo podría revolucionar la medicina, la criptografía y la investigación científica, inaugurando una nueva era del conocimiento.

Medicina de precisión y edición genética

Gracias a tecnologías como la edición genética, la medicina será cada vez más personalizada, adaptada al ADN de cada paciente.

Esto permitirá tratamientos más eficaces, menos invasivos y con menos efectos secundarios, además de avances como órganos impresos en 3D o terapias genéticas para enfermedades hoy incurables.

Robótica inteligente e IA física

La combinación de inteligencia artificial con robótica dará lugar a máquinas capaces de interactuar con el mundo físico de manera autónoma.

Desde robots domésticos hasta sistemas industriales avanzados, estas tecnologías cambiarán el trabajo, el cuidado de personas y la producción.

Internet de las Cosas y ciudades inteligentes

Los objetos cotidianos estarán conectados entre sí, creando entornos inteligentes que optimizan recursos y mejoran la calidad de vida.

Hogares, ciudades y sistemas de transporte funcionarán con sensores y datos en tiempo real, aumentando la eficiencia energética y la seguridad.

Energías renovables y nuevas tecnologías energéticas

El futuro energético estará marcado por fuentes renovables y sistemas más eficientes, junto con innovaciones como tecnologías termoquímicas y nuevas formas de almacenamiento.

Esto no solo reducirá el impacto ambiental, sino que transformará la economía global hacia modelos más sostenibles.

Biotecnología y alimentos del futuro

La biotecnología permitirá desarrollar proteínas alternativas, fermentación de precisión y nuevos alimentos más sostenibles.

Esto podría cambiar radicalmente la industria alimentaria, reduciendo el impacto ambiental y mejorando la seguridad alimentaria global.

Interfaces cerebro-computadora

Las interfaces neurales permitirán interactuar con dispositivos mediante el pensamiento, abriendo la puerta a nuevas formas de comunicación y control tecnológico.

Esta innovación podría revolucionar desde la medicina —ayudando a personas con discapacidades— hasta el entretenimiento y la productividad.

Realidad aumentada y mundos híbridos

La realidad aumentada y virtual evolucionará hacia experiencias inmersivas que integren lo digital y lo físico.

Trabajo, educación y ocio se desarrollarán en entornos híbridos donde la frontera entre lo real y lo virtual será cada vez más difusa.

Automatización total y nuevas formas de trabajo

La automatización impulsada por IA transformará el mercado laboral, eliminando tareas repetitivas y creando nuevas profesiones.

Esto obligará a repensar la educación, las habilidades y la organización del trabajo en todo el mundo.

Las puertas del MIT Media Lab ya están abiertas para el inicio del EmTech AI 2026. Durante tres días intensos, directivos y expertos se reúnen en Cambridge y vía streaming para definir el futuro de los negocios en la era de la inteligencia artificial.

El eje central de este año es la denominada «Gran Integración«. El mensaje de los especialistas es claro: ya pasó la etapa de la simple experimentación y ahora el reto es la operativización, logrando que la IA se inserte en el corazón de los flujos de trabajo para generar valor real.

En esta primera jornada, titulada «Integrar«, las discusiones giran en torno a la migración de pilotos a sistemas de producción masiva. Gigantes como OpenAI y Microsoft analizan el ascenso de la IA agéntica, sistemas que ya no solo responden preguntas, sino que actúan y deciden de forma autónoma en entornos complejos.

Para el mercado de Argentina, las lecciones de este evento son vitales para superar la actual «brecha de madurez». Aunque el 71% de los trabajadores locales se siente listo para usar estas herramientas, apenas el 38% de las empresas ha logrado escalar sus proyectos, lo que marca la urgencia de una implementación estratégica y profesional.

Finalmente, el liderazgo y el factor humano ocupan un lugar central con la participación de figuras de Walmart. El debate se enfoca en el reentrenamiento masivo de los equipos de trabajo para asegurar que la tecnología sea un multiplicador de la capacidad humana en la nueva economía digital

¡El futuro ya está acá! Hoy, 20 de abril, arrancó oficialmente el Hong Kong Web3 Carnival 2026 en el Centro de Convenciones y Exposiciones de la ciudad. En una ceremonia de apertura de lujo, autoridades como el Secretario de Finanzas de Hong Kong, Paul Chan, dieron el puntapié inicial a un evento que reúne a más de 200 oradores y miles de profesionales de todo el mundo. La atmósfera es eléctrica y se nota que Hong Kong está decidida a consolidarse como el hub global indiscutido de los activos digitales.

Uno de los platos fuertes de esta primera jornada fue el discurso de Vitalik Buterin, el genio detrás de Ethereum. En su presentación, Vitalik dejó claro que Ethereum no busca competir en velocidad, sino que su prioridad absoluta es ser una «computadora mundial» basada en la seguridad y la descentralización. Además, presentó su hoja de ruta para los próximos cinco años, enfocada en escalar datos y prepararse para la era de la computación cuántica.

Mientras tanto, en los distintos escenarios bautizados como «Montaña, Viento, Nube y Mar», está pasando de todo. En este momento, las sesiones de la tarde se centran en la convergencia entre las finanzas tradicionales (TradFi) y el ecosistema cripto, con la participación estelar de He Yi y Richard Teng de Binance. Los debates actuales exploran temas clave como la reestructuración del valor mediante la inteligencia artificial y cómo los activos del mundo real (RWA) están pasando del concepto a la escala masiva.

Todo este despliegue ocurre en un marco regulatorio fundamental: los reguladores locales están trabajando a fondo para presentar un proyecto de ley sólido en este 2026. Este avance busca regular los servicios de asesoría cripto y las monedas estables, brindando una pista de aterrizaje predecible y segura tanto para empresas como para inversores institucionales. ¡Seguí conectado para no perderte nada de lo que pasa en la cumbre que está definiendo el mañana de internet!

Mira la transmisión en vivo

Argentina está a un paso de las estrellas. La ingeniera biomédica Noel de Castro, oriunda de Salta, se encamina a ser la primera mujer de nuestro país en participar de una misión espacial privada rumbo a la Estación Espacial Internacional. Recientemente distinguida por la Cámara de Diputados, la joven de 28 años ya cuenta con el respaldo oficial de la CONAE para este hito histórico previsto para el año 2027.

El camino al despegue exige una preparación de élite. Actualmente, Noel atraviesa una formación física y técnica extrema que incluye vuelos de gravedad cero, simulaciones de hipoxia y entrenamiento en buceo profundo, fundamental para simular caminatas espaciales. En marzo de 2027, iniciará la fase más rigurosa: nueve meses de instrucción específica sobre la cápsula Dragon de SpaceX, el vehículo que la transportará fuera de la atmósfera.

Esta travesía, denominada misión PAM, tiene un fuerte componente académico. Como especialista en bioastronáutica, de Castro dedicará sus 14 días en órbita a ejecutar experimentos científicos argentinos coordinados por instituciones nacionales. Su labor también se centrará en la educación STEM, buscando inspirar a jóvenes de toda la región y visibilizar el potencial de la ciencia argentina en el ámbito internacional.

Con la mirada puesta en el futuro, la salteña aspira a que su viaje consolide una industria espacial nacional estratégica. Al llevar la bandera argentina a 400 kilómetros de altura, Noel busca motivar a las nuevas generaciones a elegir carreras científicas y demostrar que el espacio no queda tan lejos como parece. El país entero aguarda este lanzamiento que marcará un antes y un después en nuestra historia científica.

Todo está listo en el Centro Espacial Kennedy para el gran despegue. Este miércoles 1 de abril, el microsatélite ATENEA partirá a bordo del cohete SLS en la misión Artemis II. Será un momento trascendental, ya que acompañará a la nave Orión en el primer vuelo con astronautas hacia la órbita lunar en más de cinco décadas.

El proyecto es un verdadero orgullo nacional, fruto del trabajo coordinado entre la CONAE, universidades como la UBA, la UNLP y la UNSAM, junto a organismos como la CNEA e INVAP. Se trata de un CubeSat 12U compacto, diseñado y fabricado íntegramente en el país, que fue seleccionado entre propuestas de más de 50 naciones por cumplir con los estrictos estándares de seguridad que exige la NASA para misiones tripuladas.

Una vez en el espacio, ATENEA se convertirá en el objeto argentino que más lejos haya llegado en la historia, operando a una distancia récord de 70.000 kilómetros de la Tierra. Su misión técnica es fundamental: validará tecnologías críticas, medirá la radiación en el espacio profundo y pondrá a prueba sistemas de navegación GPS en altitudes donde las señales son extremadamente débiles. Estos datos serán clave para garantizar la seguridad de futuros astronautas y el desarrollo de nuevas colonias lunares.

El despliegue del satélite ocurrirá unas cinco horas después del lanzamiento, iniciando una secuencia autónoma de recolección de datos científicos. Con este logro, la ingeniería argentina demuestra su vanguardia tecnológica a nivel mundial y consolida su inserción en la nueva economía espacial. Mañana, los ojos de todo el país estarán puestos en Cabo Cañaveral, celebrando este gran salto para nuestra ciencia.

Estamos atravesando lo que muchos especialistas llaman el “pivote agéntico”, una etapa de cambio en la que la IA deja de ser una herramienta conversacional para convertirse en un sistema autónomo, capaz de cumplir objetivos complejos. En marzo de 2026, la integración entre hardware y software está redefiniendo la productividad digital a escala global.

En este contexto, OpenAI presentó sus modelos GPT-5.4 mini y nano, que logran un rendimiento cercano a sus versiones más avanzadas, pero con costos significativamente menores. Estas versiones están diseñadas para que múltiples subagentes puedan procesar documentos y código con mayor velocidad y eficiencia, optimizando tareas de alto volumen.

Por el lado del hardware, NVIDIA avanza con su arquitectura Vera Rubin, actualmente en producción para alimentar las principales infraestructuras de IA del mundo. Este desarrollo, basado en una nueva generación de chips, permite entrenar modelos complejos con una eficiencia hasta diez veces mayor, habilitando procesos de inferencia agéntica en tiempo real sobre grandes volúmenes de datos.

A su vez, Anthropic continúa ampliando los límites con Claude Opus 4.6, que incorpora control directo sobre computadoras y la capacidad de operar mediante equipos de agentes que trabajan de manera coordinada. En paralelo, Microsoft presentó MAI-Image-2, un modelo de generación de imágenes que se destaca por su alto nivel de realismo y precisión, marcando un nuevo estándar en el diseño digital.

En el plano laboral, el foco comienza a desplazarse hacia la orquestación sistémica: roles en los que las personas supervisan, coordinan y definen estrategias para sistemas de IA cada vez más autónomos. Si bien la inversión en inteligencia artificial ya representa cerca del 2% del PBI global, la tendencia apunta a fortalecer las capacidades humanas clave para liderar y aprovechar este nuevo paradigma tecnológico.

¡La espera terminó! Este 18 de marzo, el Centro de Convenciones Norte de IFEMA Madrid abrirá sus puertas para celebrar el Retail Forum 2026. En su 14ª edición, este evento se posiciona como el epicentro del comercio mundial, reuniendo a cientos de líderes y directivos para explorar las tendencias que están transformando el sector en una jornada intensiva.

Este año, el congreso rompe moldes con una temática inspirada en el circo. Bajo el lema del «mayor espectáculo jamás visto», los asistentes se sumergirán en una experiencia inmersiva donde magos, acróbatas y malabaristas representarán visualmente los desafíos de la innovación y la agilidad que el mercado actual exige a cada negocio.

Una de las actualizaciones más esperadas es «La Tienda del Futuro», un espacio 360º donde se podrán testear en vivo tecnologías como la Inteligencia Artificial, los pagos invisibles y la realidad aumentada. Además, se presentarán soluciones de RFID de última generación y sistemas inteligentes para la gestión de personal, redefiniendo por completo la eficiencia operativa en el punto de venta físico.

La agenda está cargada de conocimiento con las Transformation Talks, donde expertos como Jonathan Solis de Flame Analytics mostrarán cómo la videonalítica permite tomar decisiones estratégicas en tiempo real. Grandes marcas como El Corte Inglés, Decathlon y Leroy Merlin también estarán presentes para debatir sobre omnicanalidad y las nuevas fronteras de la experiencia del cliente.

Más allá de las charlas, el evento ofrece una zona de exposición de más de 1.000 m² diseñada para potenciar el networking de alto nivel entre profesionales. Los visitantes podrán disfrutar de rincones disruptivos como el «Big Ideas» o el Beauty Corner, asegurando que la jornada de mañana sea productiva y memorable para todo el ecosistema del retail.

Hoy, Múnich se convierte en el epicentro de la toma de decisiones globales con el desarrollo del Industry Strategy Meeting 2026. Más de 300 directores de estrategia de 19 industrias están reunidos en las sedes de Siemens y SAP para trazar el camino hacia una nueva era económica, marcada por la incertidumbre geopolítica y la aceleración tecnológica.

Uno de los puntos clave que se discuten ahora mismo es la innovación disruptiva. Los expertos analizan cómo la Inteligencia Artificial y la computación de próxima generación están dejando de ser solo herramientas para convertirse en la infraestructura base de las operaciones industriales. El objetivo actual es pasar de la experimentación a la productividad real, integrando estas tecnologías de forma ética y competitiva para ganar ventaja en el mercado.

La transformación de la fuerza laboral es otro pilar fundamental que está marcando la agenda hoy. Ante la creciente brecha de habilidades, las empresas están diseñando estrategias para crear organizaciones centradas en las personas, donde la colaboración humano-máquina sea eficiente y segura. No se trata solo de automatizar procesos, sino de recapacitar a los empleados para que lideren los modelos de negocio del mañana.

En el marco de un mundo con recursos limitados, el foro debate cómo los negocios pueden actuar como catalizadores de un crecimiento sostenible. Se están evaluando soluciones críticas para la transición energética y cómo operar dentro de los límites planetarios, asegurando que la resiliencia sea el núcleo de cada cadena de suministro para resistir choques climáticos o tensiones internacionales.

Este encuentro en Alemania es la plataforma crítica para aterrizar los objetivos de Davos en estrategias sectoriales tangibles y ejecutables. Gracias a una renovada cooperación público-privada, el Industry Strategy Meeting 2026 está definiendo en este momento las reglas de juego para un ecosistema industrial adaptativo y preparado para el futuro.